基本介绍

叶贝珠，女，博士。河南省卫生健康经济与技术评估中心、河南省医疗保障研究院骨干成员，河南省医院管理研究院兼职研究员。主持世界卫生组织、国家卫生健康委卫生发展研究中心专项项目、河南省自然基金、河南省高等学校重点科研项目等课题12项，参加国家重点研发计划、国家社科基金、国家自然科学基金等项目10余项；在JMIR PUBLIC HEALTH AND SURVEILLANCE, American Journal of Epidemiology，中国卫生政策研究等中外学术期刊发表论文40余篇；出版专著1部，获专利/软著授权4项；获河南省医学科技一等奖2项，河南省医学教育优秀教学成果一等奖1项。

教育工作经历

工作经历：

[1] 2026-01至今，郑州大学，公共卫生学院，副教授

[2] 2021-01至2025-12，郑州大学，公共卫生学院，讲师

教育经历：

[1] 2017-09至2020-12，华中科技大学，公共卫生学院，博士

[2] 2015-09至2017-06，华中科技大学，公共卫生学院，硕士

[3] 2010-09至2015-06，郑州大学，公共卫生学院，学士

学术荣誉/兼职

白求恩精神研究会医学人文分会常务理事、慢病防治学组专委会常委

中国卫生经济学会卫生经济理论与政策专业委员会委员

河南省医学装备学会应用评价分会常委

河南省预防医学会脑卒中预防与控制专业委员会常委

主持科研项目

[1] 国家卫生健康委卫生发展研究中心，基本药物制度下医联体上下用药衔接现状与对策研究，2021.08-2021.12

[2] 世界卫生组织，国家基本公共卫生慢性病管理服务质量评价，2022.08-2023.08

[3] 河南省自然科学基金，价值共创视角下老年高血压患者主动健康能力驱动机理研究，252300423905，2025.10-2027.09

[4] 河南省高等学校重点科研项目，AI驱动的妊娠期糖尿病早期识别及非药物干预研究，26A330002，2026.01-2027.12

[5] 河南省慢性病防治项目, 县域心脑血管病高危人群筛查干预管理项目, 2024.07-2026.12

[6] 河南省卫生健康委员会, 河南省“十四五”大型医用设备配置规划评估与“十五五”需求预测课题研究, 2025.07-2025.12

[7] 河南省中原医学创新发展基金会，整体性治理视角下医联体向健联体转型的现实困境与实施路径研究，2023.01-2024.12

[8] 河南省社科联调研课题，孕妇空气污染应对行为特征及其影响机制研究，SKL-2022-399，2022.08-2023.08

[9] 洛阳市卫生健康委，新时代公立医疗机构发展路径研究，2023.12-2024.06

[10] 洛阳市医疗保障局，洛阳市医疗服务价格动态调整机制优化研究，2023.05-2025.12

代表性成果

[1] Wu J, Ma M, Li Q, Guo X, Tarimo CS, Jia S, Zhou X, Wang M, Gu J, Miao Y, Ye B. Dynamic Trends and Underlying Factors of COVID-19 Vaccine Booster Hesitancy in Adults: Cross-Sectional Observational Study. JMIR Public Health Surveill. 2023;9:e44822.

[2] Guo X, Ma M, Zhao L, Wu J, Lin Y, Fei F, Tarimo CS, Wang S, Zhang J, Cheng X, Ye B. The association of lifestyle with cardiovascular and all-cause mortality based on machine learning: a prospective study from the NHANES. BMC Public Health. 2025;25(1):319.

[3] Wu J, Jiao X, Qi W, Zhao L, Guo X, Dai N, Liu R, Zhao Q, Miao Y, Tarimo CS, Ye B. Association between healthy lifestyle and the risk of ischemic stroke among elderly adults with hypertension: a cross-sectional study in China. Front Nutr. 2025;19;12:1677786.

[4] Guo X, Ma M, Chen Y, Fang Z, Liu J, Yan S, Feng Y, Cheng X, Wu J, Ye B. Prediction and unsupervised clustering of fertility intention among migrant workers based on machine learning: a cross-sectional survey from Henan, China. BMC Public Health. 2025;25(1):140.

[5] Ye B, Zhong C, Li Q, Xu S, Zhang Y, Zhang X, Chen X, Huang L, Wang H, Zhang Z, Huang J, Sun G, Xiong G, Yang X, Hao L, Yang N, Wei S. The Associations of Ambient Fine Particulate Matter Exposure During Pregnancy With Blood Glucose Levels and Gestational Diabetes Mellitus Risk: A Prospective Cohort Study in Wuhan, China. Am J Epidemiol. 2020;189(11):1306-1315.