基本介绍

贾晓灿，女，硕士生导师。《郑州大学学报医学版》青年审稿专家，中国医药教育协会医药统计专业委员会委员，河南省医学传播学会副秘书长。主持国家自然科学基金青年基金1项，河南省教育厅高等学校重点项目1项，横向科研项目11项；参与国家“十三五”和“十二五” 科技重大专项各1项，国家自然科学基金面上基金1项；以第一/通讯作者发表SCI论文22篇，中文核心论文3篇，参与撰写40余篇。获得河南省科技进步三等奖1项，计算机软件著作权1项。在临床研究统计设计和分析方面有深入研究，负责四价流感疫苗等多款上市疫苗的方案设计和统计分析工作。

教育工作经历

工作经历:

[1]2021-07至 今，郑州大学公共卫生学院，讲师

[2]2019-10至2021-06，郑州大学图书馆，馆员

教育经历:

[1]2015-09至2019-07，郑州大学，流行病与卫生统计学，博士

[2]2012-09至2015-07，郑州大学，社会医学与卫生事业管理，硕士

[3]2008-09至2012-07，河南中医学院，卫生事业管理，本科

学术荣誉/兼职

学术荣誉

[1]2024年第十届全国大学生统计建模大赛河南赛区研究生组二等奖，指导老师

[2]2023年河南省优秀学士学位论文（毕业设计），指导老师

[3]2020年河南省医学会临床流行病学与循证医学分会学术年会 青年论坛演讲比赛 二等奖

[4]2017年河南省科学技术进步奖  三等奖（2017-J-328-R05/07）

[5]2016年河南省医学科学技术进步奖  一等奖（2016-YJ-001-R06/08）

国内学会与学术期刊

[1]河南省医学传播学会  副秘书长

[2]中国医药教育协会    医药统计专业委员会委员

[3]中国卫生信息与健康医疗大数据学会    卫生统计学教育专业委员会委员

[4]河南省医药信息学会  理事

[5]《郑州大学学报（医学版）》 青年审稿专家

主持科研项目

[1]国家自然科学基金青年项目（编号：82304251；年限：2024-2026）：基于校正样本重叠和多效性偏倚的孟德尔随机化方法及在因果推断中的应用.

[2]河南省高等学校重点科研项目（编号：23A330003；年限：2023-2024）：基于多元统计的乳腺癌和卵巢癌共有遗传结构研究.

[3]郑州大学青年人才企业合作创新团队支持计划（年限：2021-2024）：疫苗临床试验中的关键统计学问题.

[4]校企合作项目（编号：20240681A；年限：2024-2026）：26价肺炎球菌结合疫苗I/II期临床试验.

[5]校企合作项目（编号：20230313A；年限：2023-2026）：重组带状疱疹疫苗免疫原性和安全性的Ⅱ期临床试验.

[6]校企合作项目（编号：20230876A；年限：2023-2026）：吸附破伤风疫苗Ⅰ/III期临床试验.

[7]校企合作项目（编号：20230419A；年限：2023-2024）：脂可清胶囊等5个产品安全性评价及说明书安全事项修订项目.

[8]郑州大学教育教学改革研究与实践项目（编号：2022ZZUJGXMLXS 011；年限：2023-2024）：基于SPOC的翻转课堂在留学生医学统计学教学中的探索.

论文

[1]Yongyue Chen, Chenyu Zhao, Yi Zhang, Yan Lin, Guibin Shen, Nana Wang, Xiaocan Jia*, Yongli Yang. * Associations of ambient particulate matter and household fuel use with chronic liver disease in China: A nationwide analysis. Environment International. 193 (2024) 109083.

[2]Xiaocan Jia, Tongtong Ren, Peinan Chen, Xin Xin,Yi Zhang, Yongli Yang*. Survival comparison between open and thoracoscopic esophagectomy for node‑negative esophageal squamous cell cancer: an ambispective cohort study. Surgical Endoscopy 2024.

[3]Xuezhong Shi, Ying Qiao, Yongli Yang, Nana Wang, Yi Zhang, Shangxin Shi, Guibin Shen, and Xiaocan Jia*. Mining of adverse event signals associated with inclisiran: a post-marketing analysis based on FAERS. Expert Opinion On Drug Safety 2024.

[4]ShuyaoSu, Jingwen Fan, Yongli Yang, Chaojun Yang, Xiaocan Jia*. Birth weight, cardiometabolic factors and coronary heart disease: a Mendelian randomization study. The Journal of clinical endocrinology and metabolism 2023: E1245-E1252.

[5]Xuezhong Shi, Ani Dong, Yongli Yang, Guowei Zheng, Nana Wang, Chaojun Yang, Yuping Wang1, Jie Lu, Xiaocan Jia*. Integrated analysis of single‑cell and bulk RNA‑sequencing identifies a signature based on T‑cell marker genes to predict prognosis and immunotherapy response in bladder cancer. Journal of Cancer Research and Clinical Oncology 2023: 9733-9746

[6]Y. Yang, N. Sun, M. Yu, C. Yang, Y. Wang, X. Shi, J. Lu, X. Jia*. A detailed quantitative analysis of the global, regional, and national burden of breast cancer over the past 30 years: estimates from the Global Burden of Disease study 2019. J Public Health (Berl.) 2023.

[7]Yang Yongli, Wang Nana, Shi Xuezhong, Wang Yuping, Yang Chaojun, Fan Jingwen, Jia Xiaocan*. Construction of an immune cell infiltration landscape based on immune-related genes in cervical cancer. Computers in Biology and Medicine2022: 146

[8]Xuezhong Shi, Yali Niu, Yongli Yang, Nana Wang, Mengyang Yuan, Chaojun Yang, Ani Dong, Huili Zhu, Xiaocan Jia*. Identification of a prognostic model based on immune cells signatures in clear cell renal cell carcinom. Oxid. Med. Cell. Longev. 2022:1727575.

[9]SHI Xue Zhong, SONG Zhi Juan, YANG Yong Li, BAO Jun Zhe, ZHU Hui Li, LUO Zi Xiao, WANG Yu Ping, WU Mei Na, and JIA Xiao Can#. Association and Prediction of Influenza-like Illness with Meteorological Factors in Mississippi, USA. Biomed Environ 2022.

[10]Xiaocan Jia, Nian Shi, Yu Feng, Yifan Li, Jiebing Tan, Fei Xu, Wei Wang, Changqing Sun, Hongwen Deng, Yongli Yang* and Xuezhong Shi*. Identification of 67 Pleiotropic Genes Associated With Seven Autoimmune/Autoinflammatory Diseases Using Multivariate Statistical Analysis. Frontiers in Immunology 2020,11:2-11.

[11]Xiaocan Jia, Zhenhua Xia, Nian Shi, Weiping Zhang, Zixiao Luo, Yongli Yang* and Xuezhong Shi*. The factors associated with natural disease progression from HIV to AIDS in the absence of ART, a propensity score matching analysis. Epidemiology and Infection 2020：e57, 1–7.

著作

[1]贾晓灿 编委. SPSS医学数据分析教程（卫生统计学实习指导）. 郑州：郑州大学出版社. 2023年.

[2]贾晓灿 副主编. 中国高校医学期刊论文统计报告推荐清单（2021版）.2021年.

成果/专利

[1]计算机软件著作权登记：紧急破盲系统V1.0. 2021年. 第1.