1.基本信息：袁金涛，男，1978年出生，博士，讲师，硕士研究生导师。主要研究方向为计算毒理、纤维化疾病机制研究。

2.教育经历

2011-02至2013-10，东南大学，公共卫生学院环境卫生学系，博士，导师：浦跃朴

2005-09至2008-06，南华大学，公共卫生学院卫生毒理学系，硕士，导师：廖力夫

1998-09至2001-06，湖北药检高等专科学校，医学检验系，大专

3.科研与学术工作经历：

(1)2016-11至现在，郑州大学，劳动卫生与环境卫生学系，讲师

(2)2013-10至2016-10，郑州大学，公共卫生与预防医学博士后流动站，合作导师：姚武

4.主持或参加科研项目（课题）情况

1、河南省高等学校重点科研项目,19A330006,邻苯二甲酸酯对人DNA甲基转移酶1干扰效应计算和实验研究,2019-01至2020-12, 3万,在研,主持

2、国家自然科学基金,青年基金项目，81773404，线粒体质量控制及胞外囊泡介导的线粒体转移在矽肺成纤维细胞转分化中的作用，2019-01至2021-12，21万元，在研，参与

3、国家自然科学基金,面上项目，81803206，外泌体miRNA介导的细胞间通讯在实验性矽肺发生发展中的作用，2018-01至2021-12，60万元，在研，参与

4、国家自然科学基金,面上项目，81773404，循环纤维细胞的类干细胞特性及其在矽肺中的作用、机制与生物标志价值，2015-01至2018-12，85万元，结项，参与

5、中国博士后科学基金,面上资项目，2014M550387，分子相似和作用模式一致的构效关系研究芳香胺致癌性，2014-05至2016-05，8万元，已结题，主持

5.个人研究领域描述

（1）计算毒理学研究：计算毒理学是将现代计算和信息技术、分子生物学与毒理学整合进行化合物毒性预测和风险评估的新兴科学技术，具有快速、低成本、无需实验等优点。已进行了多氯联苯辛醇/水和辛醇/空气分配系数、农药生物富集因子、芳香胺致癌活性等计算毒理学研究。

（2）纤维化疾病机制研究：纤维化可发生于多种器官，主要病理改变为器官组织内纤维结缔组织增多，实质细胞减少，持续进展可致器官结构破坏和功能减退，乃至衰竭，严重威胁人类健康和生命。目前开展矽肺纤维化与内环境、纤维化疾病纳米诊断与治疗相关研究。

6.代表性研究成果

6.1代表性论文

(1)Shuling Yu, ShuxinJia, DiWang , ZhenxiaLv, Yanping Chen, NaWang, WuYao,JintaoYuan*. Predicting pungency and understanding the pungency mechanism of capsaicinoids using TOPS-MODE approach.SAR and QSAR in Environmental Research,2020, 31(7): 527–545.

(2)袁金涛,于树玲*,手机成像数字图像法测定血糖.化学教育(中英文), 2019, 40(16): 81–83.

(3)Shuling Yu, Qiaoqiao Zhou, Xuliang Zhang, Shuxin Jia, Ying Gan, Yahong Zhang, Jiahua Shi,Jintao Yuan*, Hologram quantitative structure–activity relationship and topomer comparative molecular-field analysis to predict the affinities of azo dyes for cellulose fibers.Dyes and Pigments, 2018, 153: 35–43.

(4)俞巧玲,袁金涛*,陈艳萍,周全,数字图像法测定养殖水中的孔雀石绿，化学分析计量, 2017, 26(2): 28–30.

(5)Jintao Yuan, Chun Xie, Ting Zhang, Jinfang Sun, Xuejie Yuan, Shuling Yu, Yingbiao Zhang, Yunyuan Cao, Xingchen Yu, Xuan Yang, Wu Yao*, Linear and nonlinear models for predicting fish bioconcentration factors for pesticides.Chemosphere, 2016, 156: 334–340.

(6)Jintao Yuan, Shuling Yu*, Shufang Gao, Ying Gan, Yi Zhang, Ting Zhang, Yali Wang, Liu Yang, Jiahua Shi*, Wu Yao*, Predicting the biological activities of triazole derivatives as SGLT2 inhibitors using multilayer perceptron neural network, support vector machine, and projection pursuit regression models.Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2016, 156: 166–173.

(7)Jintao Yuan, Shuling Yu, Ting Zhang, Xuejie Yuan, Yunyuan Cao, Xingchen Yu, Xuan Yang, Wu Yao*, QSPR models for predicting generator-column-derived octanol/water and octanol/air partition coefficients of polychlorinated biphenyls,Ecotoxicology and Environmental Safety, 2016, 128: 171–180.

6.2著作

王威;袁金涛;预防医学案例版（第二十章 疾病的第二级预防）,科学出版社,30千字, 2020.

6.3专利

于树玲;袁金涛;石家华;张艺;卟啉封端的纳米级荧光聚轮烷及其制备方法和应用, 2020-7,中国, ZL2020100047709.